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如何让数据价值翻倍?蚂蚁董事长告诉你答案

来源:云昱娱乐网   作者:时尚   时间:2024-03-29 05:00:21
数据是何让新的石油,是数据诉答新的黄金,是价值作孽人生新的货币。这些说法都在强调数据的翻倍重要性和价值,特别是蚂蚁在数字化和智能化的时代,数据不仅是董事科技创新的基础,也是长告经济发展的动力,更是何让社会进步的推动力。

但数据的数据诉答价值并不是固定不变的,而是价值随着处理技术的提升而增长的。最近,翻倍蚂蚁集团董事长兼执行长井贤栋在2023年《新加坡金融科技节》的蚂蚁炉边对话中,就谈到了一种可以提高数据价值的董事技术,那就是长告隐私保护计算(Privacy-Preserving Computation)。

图源:联合早报

那么,何让什么是隐私保护计算?它又是如何提高数据价值的呢?让我们一起来了解一下。

01什么是隐私保护计算?

井贤栋在与金管局首席金融科技官莫汉蒂(Sopnendu Mohanty)的对话中,谈到未来的作孽人生金融发展:隐私保护计算(Privacy-Preserving Computation)顾名思义,就是一种可以在保护数据隐私的同时,对数据进行计算的技术。它的核心思想是,将数据加密后,再进行计算,从而避免数据在传输、存储和处理过程中被泄露或滥用。这样,数据的拥有者和使用者,都可以在不牺牲隐私的情况下,实现数据的共享和利用。

隐私保护计算的技术原理,其实并不复杂,它主要利用了一些数学和密码学的方法,例如同态加密(Homomorphic Encryption)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)、零知识证明(Zero-Knowledge Proof)等,来实现对加密数据的计算。

这些方法的共同特点是,它们可以在不解密数据的情况下,对数据进行各种运算,例如加、减、乘、除、排序、搜索、聚合等,而且保证计算结果的正确性和可验证性。

隐私保护计算的技术应用,其实已经非常广泛。在医疗领域,隐私保护计算可以实现跨机构、跨地域、跨国家的医疗数据共享和分析,从而提高医疗服务的质量和效率,同时保护患者的隐私和权益;

在金融领域,隐私保护计算可以实现跨银行、跨平台、跨市场的金融数据共享和分析,从而提高金融服务的创新和竞争力,同时保护客户的隐私和安全。

在教育领域,隐私保护计算可以实现跨学校、跨学科、跨层次的教育数据共享和分析,从而提高教育服务的个性化和智能化,同时保护学生的隐私和权益。

02隐私保护计算如何提高数据价值?

数据的价值,主要取决于数据的质量和用途,数据的质量,包括数据的准确性、完整性、时效性、一致性等;数据的用途,包括数据的分析、挖掘、预测、决策等。一般来说,数据的质量越高,数据的用途越广,数据的价值就越高。

    

隐私保护计算,可以从两个方面提高数据的价值,一方面,隐私保护计算可以提高数据的质量,因为它可以保证数据在传输、存储和处理过程中不被篡改、损坏或丢失,从而保持数据的准确性、完整性、时效性和一致性;另一方面,隐私保护计算可以提高数据的用途,因为它可以实现数据的安全共享和利用,从而扩大数据的分析、挖掘、预测、决策等范围和深度。

井贤栋在对话中举了一个例子,说明隐私保护计算如何提高数据价值:

如果一个银行拥有1000万个客户的数据,这些数据的价值是多少?如果这个银行只能自己使用这些数据,那么这些数据的价值就是有限的,但是,如果这个银行可以通过隐私保护计算,与其他银行或机构共享这些数据,那么这些数据的价值就会大大提高,因为它可以实现更多的数据分析和应用,例如信用评估、风险管理、市场营销等。

他说:“如果我们能做到这一点,那么数据的价值就会实现爆炸式增长。”

03隐私保护计算的前景和挑战

隐私保护计算,作为一种新兴的技术,还有很大的发展空间和潜力。井贤栋表示,蚂蚁集团目前正致力于降低隐私保护计算的成本,使它与其他计算形式保持一致。目前,隐私保护计算的成本还是比较高的,因为它需要更多的计算资源和时间,以及更复杂的算法和协议,他希望,通过技术的进步和创新,能够实现隐私保护计算的低成本化和普及化。

我们的目标是,让隐私保护计算的成本和其他计算形式一样,甚至更低。

隐私保护计算,作为一种重要的技术,也面临着一些挑战和问题。井贤栋指出,隐私保护计算的发展,需要有一个良好的法律和监管环境,以及一个健康的社会和文化氛围。不同的国家和地区,对于数据的隐私和安全,有不同的标准和规范,需要有一个统一和协调的机制,来促进数据的跨境流动和交换。不同的个人和组织,对于数据的隐私和安全,有不同的认知和态度,需要有一个公开和透明的平台,来增进数据的信任和合作。

我们都需要有一个全球的视野和合作的精神,来推动隐私保护计算的发展。

井贤栋说:蚂蚁公司正关注人工智能和分布式账本技术(distributed ledger technology,简称DLT)等科技趋势,希他望通过人工智能驱动的解决方案,让投资咨询服务更普及,确保每个人都能获得个性化财务管理,至于DLT,他认为这技术有助降低中小企业的跨境支付和结算成本,为全球贸易提供更公平的竞争环境。他说:“我相信这些都是实现下一阶段全球普惠金融的重要技术,我们应该与合作伙伴一起探索这些技术发展。”

数据是当今最有价值的商品之一,隐私保护计算是提高数据价值的关键技术之一。隐私保护计算,既能保护数据的隐私和安全,又能实现数据的共享和利用,从而为科技创新、经济发展和社会进步,提供更多的可能性和机会。

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